在美國維珍尼亞州(Virginia)一名只有17歲的高中生Benjamin Choi，在2020年COVID-19疫情期間被迫待在家防疫。但他在疫情期間，他憑自己的努力在家靠3D列印機和他所學的機械工程知識，打造出一台可用「意念控制」的機械手臂，受到《史密森尼雜誌》(Smithsonian magazine)的採訪和多家海外媒體的報導，令他一夜成名。
Benjamin在8歲的時候，看到美國電視節目《60分鐘》(60 Minutes)介紹一種嶄新的科技。影片中的研究人員在病患者大腦的運動皮質區中，植入微型感測器，使患者能藉由「意念」控制及移動他的機械手臂義肢。他被片中的概念啟發，認為那樣的科技有很大的發展潛力，就像是荷里活電影中曾出現過的場景和道具一樣，非常震撼。
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智能家居機械人
一場COVID-19疫情，打亂全球大部份人生活的步伐。原先，Benjamin計劃在暑假到實驗室研究鋁空氣電池；但實驗室因為疫情而被迫關閉。於是Benjamin只能待在家利用現成的材料，研究他一直很感興趣的「意念控制機械臂」。首先，Benjamin借用姊姊的3D列印機，他親自設計出機械手臂的外型，準備將它列印出來。不過，他碰到第一個難題就是這台3D列印機每次只能印出12公分長的物體！他處變不驚，先將手臂先拆成好幾塊，分枇印出來後用螺絲和線將各個區塊固定成形。Benjamin花了將近30個小時，將3D列印的手臂完成。
製作出的機械手臂後，Benjamin想到用腦電波圖（Electroencephalography，EEG）取代在人腦中植入的微型感應器。他利用腦電波圖偵測到的數據和頭部的姿勢，來驅動機械手臂，人們使不需要動到複雜的腦部手術，只需透過配戴在耳朵和額頭上的腦波圖儀器，來控制機械手臂的動作。
在過去，Benjamin曾參加過不少製作機器人的競賽，累積了機械工程技術與程式編碼的經驗；他也在工程師論壇網站Stack Overflow上自學Python和C++的電腦程式語言。大約花了半年，Benjamin最終版本的設計終於誕生！透過腦電波圖(EEG)收集訊息，經由藍芽傳送到機械手臂裡的晶片；再由晶片中的AI程式，經過運算後形成有意義的指令，做出機械手臂反應的動作。Benjamin在打造AI模型的運算測試上，找到了6位志願者戴上腦波圖儀器，收集他們在手掌用力與放鬆時的腦波數據。
Benjamin將研究成果發布在YouTube上，得到在賓夕法尼亞州（Pennsylvania）的截肢者鄧恩（Joseph Dunn）的協助；同時獲得到來自麻省理工學院（Massachusetts Institute of Technology, MIT）的指導與資金，為他提供更專業的材料與技術，繼續研發。另外，來自約翰霍普金斯大學（Johns Hopkins University）的生物醫學工程師布克. 韋仕特（Brock Wester）對於Benjamin的成果感到十分讚賞。Wester指出，《60分鐘》紀錄片中的意念控制技術是靠一組人研究和完成，但Benjamin竟然只靠他個人力量打造出這個機械手臂，而且建構出一套人工智能演算法，可以偵測神經訊號後轉化成指令，Wester認為他應該繼續在這領域上為人類做出更多貢獻。
經過75次的修正與更新程式，Benjamin將意念控制機械手臂改用工程級材料重製，並可承受最大4,000公斤的重量。不過，最令人意外的是，Benjamin的意念控制機械手臂只花費了300美元（約澳幣440元），而一般市面上的機械義肢通常造價都到上千美元不等。在未來Benjamin會正式學習工程學，提昇他的機械臂的設計並投入一些臨床的實驗。他希望這次研究出的AI演算法，也能幫助到坐輪椅或是失語的病人，改善他們的日常生活。
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