【家居隔離】用手機程式監督隔離可靠嗎？

隨著防疫限制陸續放寬，各州政府分別試用手機程式來輔助執行家居隔離的措施。麥恬生(Caroline Mak) 在【科技世界】與大家談談「家居隔離手機程式 」背後的科技及其可靠性。

Northern Territory to begin home quarantine from 23 November Source: Getty Images/Justin Paget

要點：

1. 程式功能：隔離者可用手機在指定地址進行人臉簽到、輔助每日症狀檢查和提供健康支援
2. 主要利用兩種科技：定位技術和人臉辨識技術
3. 這兩種技術的可靠性近年大大提高，要欺騙程式需要使用特殊技術，非普羅大眾所能輕易掌握         
4. 要保證「家居隔離手機程式 」可行，必須要有內置反欺騙技術、要達到所需準確性水平、和安全保護個人私隱

 

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家居隔離手機程式的功能

以南澳的 Home Quarantine SA 為例，這手機程式有以下功能：

1. 隨機實時人臉簽到以確認隔離者身在註冊的隔離地址。
2. 個性化的測試和隔離日程 (Personalised testing and quarantine schedule)，以幫助計劃和處理隔離。
3. 每日症狀檢查。
4. 提供身心健康支援和資源。

使用者要提供完整的法定姓名、出生日期、批准的隔離地址、手機號碼、電郵地址等。

手機上必須先允許推送通知、位置服務和使用相機 (push notifications, location services, camera)。

手機會隨時收到通知，要求隔離者面對手機上的相機進行簽到，程式亦會利用定位服務確認隔離者身在註冊的隔離地址。

利用定位和人臉辨識科技

家居隔離程式主要利用兩款科技：定位技術 （GPS Tracking）和人臉辨識技術 (Facial Recognition)。

定位技術：常用定位技術包括衛星定位 （GPS、北斗、伽利略等）和地面輔助定位 (基站定位、WiFi 輔助定位)。這些都是手機上可提供的定位技術。

人臉辨識技術：較早期的技術主要是運用數位訊號處理 (DSP - Digital Signal Processing)，但有僅能辨別正面的限制。近年隨著人工智能 (AI) 的發展，人臉辨識採用深度神經網路 (DNN - Deep Neural Network) 技術，除了大幅提升辨識率外，也可辨別各種角度的臉部，對於人臉辨識的普及有極大的幫助。

兩款技術的準確度

定位技術：手機會利用上述的不同定位技術互相補足來判斷位置，準確度可算相當高。但一些客觀條件，例如周邊的訊號強度和天氣情況也可能會影響手機定位。

人臉辨識：隨著DNN 和人工智能採用深度學習 (Deep Learning) 的不斷進步，準確性大大提高，很多應用程式都已能準確利用這技術，例如密碼管理程式 True Key、員工或學生簽到程式 Railer 等。但也有一些因素可能影響到辨識的準確度，例如圖像質素、手機質素、及一些種族的因素。

可以瞞過家居隔離程式嗎？

要欺騙這兩類技術並不容易。

定位技術：要欺騙 GPS 是比較複雜，但要視乎程式是怎樣編寫。例如一個流行的遊戲程式 Pokemon Go 的定位功能非常可靠，難以欺騙。雖然目前市面也有一些用作欺騙定位的程式，但較為複雜，非一般公眾懂得採用。

人臉辨識：有一些2D 和 3D攻擊程式，是針對欺騙人臉辨識技術，但也有主動閃存 (active flash) 是一種先進且有前途的技術，可防止 2D 和 3D 攻擊。

其他家居隔離監督技術

香港曾經採用腕帶配合應用程式來監督入境者進行檢疫隔離，這是利用二維碼 (QR code) 和地理圍欄技術 (geofencing)。在澳洲的刑事司法制度下，也有採用配合GPS 的腳鐲 (Ankle Tag) 來進行電子監控，有評論認為這方法也可用作監督家居隔離。

總結

無論部署何種應用程式或技術用於監督家居隔離，都必須達到其目的的準確性，要內置反欺騙技術以確保定位和人臉辨識不被欺騙，更要保證私隱不會洩漏。

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